13版 - 架起医疗器械出海“通途”(在现场)

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值得注意的是,在麥基爾大學的研究中,AI為特發性肺纖維化(IPF)提出了八種候選治療方案。

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从实际案例来看,許多與藥物相關的重要數據掌握在生物科技與製藥公司手中,並未公開。

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综合多方信息来看,更重要的是,医疗AI的应用场景多为辅助诊断、风险预警、诊疗效率提升等,其风险等级远低于直接用于治疗的新药,若按照新药的严苛标准进行全流程验证,无疑是对资源的浪费,也不符合AI技术的发展规律。

展望未来,让大家生活更加健康的发展趋势值得持续关注。专家建议,各方应加强协作创新,共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。

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